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加拿大28谁预测准|创新奇智在国际顶级视觉大赛PASCALVOC夺冠,彰显AI视觉算法实力

发布时间:2021-03-01    来源:加拿大28谁预测准82590

本文摘要:最近,在国际一流的计算机视觉竞赛Pascal中VOC挑战目标检查comp4课程中,创造性奇智(AInnovation)开发的AInoDetection目标检查算法取得了综合成绩排名第一的好成绩,打破了Google、Microsoft、CMU(美国卡内基-梅隆大学)、清华大学、阿里巴巴、五谷丰登科技、搜狗、Yi发、腾讯优图等众多国内外着名的人工智能企业和高中学人工智能实验室,在PascalalVOC中评价了20项目标,是AI计算机智能和智能的第一项目标创造性奇智在20个评价指标中获得10项指标第一、总分第一的成绩(单项第一用于白斜体字表示)(照片来源:页面这里)Pascal对VOC数据集的目标检查是图像领域的三个基本任务之一,也是图像领域非常挑战的算法问题。

加拿大28谁预测准

最近,在国际一流的计算机视觉竞赛Pascal中VOC挑战目标检查comp4课程中,创造性奇智(AInnovation)开发的AInoDetection目标检查算法取得了综合成绩排名第一的好成绩,打破了Google、Microsoft、CMU(美国卡内基-梅隆大学)、清华大学、阿里巴巴、五谷丰登科技、搜狗、Yi发、腾讯优图等众多国内外着名的人工智能企业和高中学人工智能实验室,在PascalalVOC中评价了20项目标,是AI计算机智能和智能的第一项目标创造性奇智在20个评价指标中获得10项指标第一、总分第一的成绩(单项第一用于白斜体字表示)(照片来源:页面这里)Pascal对VOC数据集的目标检查是图像领域的三个基本任务之一,也是图像领域非常挑战的算法问题。PascalVOC挑战赛是世界上最权威的三大计算机视觉挑战赛之一,其数据集质量低,场景简单,目标多样,检测可玩性大,是慢检测算法的有效选择。PascalVOC数据量小但场景丰富,考验人工智能算法的设计和创新能力。

ImageNet、MSCOCO数据量大,重视人工智能计算能力的建设能力。PascalVOC是国内外AI公司竞争白热化竞争的主要竞技场。迄今为止,PascalVOC挑战比赛拥有世界约100支专业队伍,包括谷歌、Microsoft、CMU(美国卡内基-梅隆大学)、清华大学、阿里巴巴、腾讯、搜狗、Yi、五谷丰登科学技术等国内外着名影像领域的顶尖队伍。

PascalVOC的数据集包括人类、动物、交通工具、室内物体等几十个类别。创造性奇智视觉算法团队参加了Object,Detection(Competion4)子任务,在20种目标检查中取得了10种检查MAP(精度)第一、总分第一的成绩。PascalVOC数据集部分样本创意奇智AInoDetction算法创意奇智明确提出的AInnoDetction模型算法,用于着名的二级检测算法,用数据强化扩大训练数据通过以上步骤,检测模型需要对小物体的检测效果更好,同时也需要使模型的预测效果更好,更强。

模型自由选择着名的二级检测网络,中坚网络用于ResneXt152网络结构,用于提取多尺度特征图,颈部网络用于分解6级特征金字塔网络(FPN)更丰富的多尺度卷积特征金字。此后,连接两个共享子网,一个子网负责管理分类目标板,另一个网负责管理将目标板返回现实板,最后用于focal-loss作为二分类的损失。同时使用多尺度测试融合,网络需要根据图像尺度关注不同的目标板信息。

使小照片更加注重大物体,大图片更加注重小物体。最后用多模式融合的方法,输入拟合的结果。目标检测算法的商业价值创造性奇智自正式成立以来高精尖的人工智能算法在零售、生产、金融等多个领域的商业化产品落地,重点突破人工智能算法的领先性和成熟性,构成具有巨大商业潜力的AI产品和解决方案。目前,创意奇智已经建立了业界领先的机械学习平台和AI工业视觉平台ManuVision,发表了几篇顶级会议论文。

这些成果实际上提高了算法在实际场景中的精度,提高了训练和推理小说的速度,有效地整合了算力资源。据报道,创造性奇智的人工智能视觉算法已经应用于零售渠道陈列监视的商品识别、智能柜台、工业视觉、智能园区社区等领域,商业效果处于行业领先水平。

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此次目标检测算法已用于创造性奇智的商品检测、工业视觉缺失检测、渠道陈列监测等产品。除了本次PascalVOC比赛的获胜外,创造性奇智在世界顶级人工智能算法比赛中获胜。例如,最近,创造性奇智在WIDER对FACE的脸部检查比赛中获胜。参加团队的创造性奇智这次PascalVOC竞赛的优胜队由张发恩、吴佳洪、杨志铮、曹浩天、宋剑飞、范馨宇构成。

其中团队Leader张发恩现在的创造性奇智CTO、创新工厂人工智能工程院的首席设计师和宁波诺丁汉大学的荣誉教授,他在人工智能工业界和学术界成绩高,在Microsoft、谷歌和百度工作,拥有国内外人工智能算法专利和公开发表了几篇人工智能顶级会议论文。团队的其他成员也有很深的人工智能教育背景和经验。

创造性奇智是创新工厂的AI子公司,以人工智能赋予商业未来为愿景,致力于以最先进的人工智能技术为企业获得AI相关产品和商业解决方案。创造性奇智CEO徐辉在IT行业享有20多年的销售、产品、技术、服务、管理经验,历代IBM、微软公司、SAP等世界500强科技巨头企业干部,了解中国市场各行业的发展。

创意奇智使用技术产品行业场景双轮驱动模式,商业化速度快。创造性奇智享有优秀的技术研究开发团队,融合AI技术商业化的特点,制定科技人才三级体系建设方案,三级体系构成金字塔结构,从顶部到下分别为创造性奇智科研委员会-创造性奇智创造研究院-创造性奇智工程算法研究开发团队。

其中,创造性奇智科学研究委员会兼任世界一流的人工智能科学家和着名专家,前腾讯AILab负责人张潼、百度研究院三维视觉顶尖科学家杨睿刚、密歇根州立大学教授张弥、创新工厂人工智能工程院继续执行院长王咏刚、创造性奇智CTO张发恩。版权文章允许禁止发布。

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