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加拿大28谁预测准:贝壳研究院RealData2.0|首入租赁数据 升级用户画像

发布时间:2021-04-19    来源:加拿大28谁预测准1022

本文摘要:(甘承浩符合北京)很难得到信息,不能变成信息。

(甘承浩符合北京)很难得到信息,不能变成信息。IBM明确提出了大数据的5V特征:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

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大数据技术的意义不是控制相当大的数据信息,而是专业处理这些意义的数据。房地产领域大数据的应用正临着重要的高级关口,2017年贝壳研究院发售RealData房地产大数据产品,与众多大企业积极开展数据合作。2018年11月16日,贝壳升级RealData大规模生产数据,发表了2.0版本,用独家的大规模数据阐述了现在的楼市现象,描绘了购买者的图像。

为什么叫RealData?贝壳研究院院长杨现领用一句话说,核心是Real,但Real不仅知道意思,第一是真的,第二是及时的,这是我们的核心目标。此次RealData2.0仅次于升级的地方是,首次统合租赁数据,寻求独特的租赁数据库。目前中国房地产市场,租赁数据获得的自由选择非常少。

杨现领认为,包括北京在内的很多大城市,85%的人是老板,15%的人期待成为老板,没有原始的租赁市场。在这种情况下,潜在的池塘不会频繁出现。

池塘太好,人们无法停留,被迫逃离购房市场,经常出现更多问题。在国家大力实施租赁的大环境下,许多住宅企业、机构开始发展住宅租赁板块。

租赁市场的大环境和发展现状需要专业的大数据支持。RealData2.0这次展望的尝试,目前产品包括25个城市的普通租赁、长期租赁公寓等市场数据,确实能够恢复现实交易市场的现状,正确描绘用户,为企业的重要决策提供数据支持。

说到RealData仅次于的价值,杨现领可能是现在唯一需要租赁和二手切断的数据库,作为用户可以用基本的数据分析市场的连接机制。连锁家17年的数据溶解和贝壳去找房间的千万个月的生活不道德数据累积是RealData自身的数据基础来源,整合兆级交易场景数据,复盖全国重点城市的二手交易市场和租赁市场数据,需要最大限度地恢复现实的市场现状。此外,这次升级的RealData对用户图像的描写也可以用正确来表现。

在网络时代,住宅消费者更加频繁地在网上提供房地产信息。在住宅消费在线趋势下,用户在线互动数据大大体现了他们的现实市场需求,用户图像数据越来越突出了住宅企业、租赁经营者和其他房地产服务领域的企业价值。

RealData的销售用户图像不仅包括学历、工作、年龄、收益、贷款等基础用户信息,还对用户居住地、工作地点开展统计资料,恢复用户过去的交易不道德,协助住宅企业识别潜在客户的现在住宅生命周期、潜在客户的来源和实际市场需求为了销售人员的图像,将来想买房子的人们被称为潜在用户的图像。说到潜在用户的图像,RealData产品开发负责人刘卯对任何地方作出反应,主要是有二手房地产,有房地产的地区,我们能得到的是对这个地区感兴趣,想在这里买房子的人的图像。RealData2.0系统对外开放,需要正确识别在注册区域购买住宅的人、购买地产和目标住宅的图像,包括用户期待住宅的面积和合计价格。这些数据也可以通过贝壳数据系统进行分析,并根据指定点和范围进行要求。

据报道,RealData在线近一年,万科、龙湖、融创、金地等一线品牌开发者成为用户。招商银行、中信证券等证券公司也对房地产大数据感兴趣,转入贝壳研究院RealData的伙伴名单。随着用户数据库的丰富,RealData将更多的二手二手住宅、新住宅和租赁市场数据,应用于空间的扩大。


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